Skip to content
N.terion

Bientôt disponible · Q4 2026

Un modèle de langage. Entraîné sur vos connaissances. Souverain dans votre maison.

Votre propre LLM qui ne connaît que votre contenu — contrats, politiques, expertise, décisions. Au choix sur votre infrastructure ou dans l'EU-Cloud. Aucun usage tiers, aucun risque cloud US, un audit traçable pour chaque réponse.

Als Co-Development Partner bewerbenAuf Warteliste setzen
Custom LLM — architecture and data flowYour own knowledge sources are trained into a sovereign language model, either on-premise or EU-cloud, with clear output for compliance, contract analysis and auditStep 1 · Your knowledge sourcesContractsDPA, outsourcingService providersPoliciesComplianceICS, internal policiesDomain knowledgeHandbooksFAQs, trainingDecisionsHistorical casesPrecedentsStep 2 · Training in EU environmentModel trainingEU infrastructure · no third-party useYour own language modelKnows only your contentVersioned · auditable · tamper-evidentStep 3 · Operation · you choose the locationOn-premiseIn your data centreData stays physicallyin your houseFull data sovereigntyAir-gap possibleEU cloud FrankfurtOn our infrastructureDPA per GDPR Art. 28ISO 27001 certifiedNo third-country transferHosting in GermanyStep 4 · What you do with itCompliance answersGDPR, MaRisk, DORAfrom your knowledge baseContract analysisRisks, gaps, clausesin secondsAudit trailEvery answer traceableBaFin-readyWhat does not happenNo data leak to US providersNor does thisNo training use by third parties

Warum ein eigenes Sprachmodell?

Generative KI ist nur so vertrauenswürdig wie ihre Datenquelle. Fremd-Modelle kennen Ihre Branche nicht, Ihre Sprache, Ihre Entscheidungspraxis. Ein Custom LLM antwortet aus Ihrer Wissensbasis — und kann jede Antwort belegen. Keine Halluzinationen aus generischen Trainingsdaten.

Wer ein eigenes Sprachmodell wirklich braucht

Ein eigenes Sprachmodell macht überall dort Sinn, wo Wissen verteilt ist, häufig nachgefragt wird und die Antwort einer Quelle bedarf. Das gilt für Großbanken — und für jedes mittelständische Unternehmen mit mehr als 50 Mitarbeitern. Wer Wissen hat, das in fünfzig Köpfen, hundert Confluence-Seiten oder fünfhundert PDF-Dokumenten verteilt ist, braucht ein eigenes LLM.

Klassische Anwender

  • Compliance-Abteilungen für DSGVO-/MaRisk-/DORA-Antworten
  • Rechtsabteilungen für Vertragsauslegung
  • Top-Management für strategische Entscheidungsfindung

Weitere Use-Case-Träger

  • Geschäftsführung im Mittelstand (auf Knopfdruck wissen, was im eigenen Hause an Wissen liegt)
  • HR und Personalleitung (Personal-Policies, Onboarding-Fragen, Vertragsmuster)
  • Vertrieb und Customer Success (Produkt-Wissen für Kundenanfragen, Konkurrenz-Vergleiche aus Firmen-Daten)
  • Forschung und Produktentwicklung (firmeninternes Fachwissen, Patentdatenbanken, frühere Lösungen)
  • Berater und Kanzleien (Mandanten-spezifisches Wissen, frühere Mandatsdaten)
  • Akademie- und Schulungs-Bereiche (Wissensvermittlung auf Basis eigener Materialien)

Was es bedeutet, ein eigenes Modell zu haben

Beide Optionen sind souverän, aber unterschiedlich in Aufwand, Kontrolle und Skalierung. On-Premise = volle physische Kontrolle, höhere Initialinvestition. EU-Cloud = sofort einsatzbereit, AVV nach Art. 28 DSGVO, ISO 27001 zertifiziert.

  • Sie kontrollieren, was es weiß.

    Trainingsdaten kommen ausschließlich aus Ihrer Wissensbasis. Keine generischen Internet-Texte, keine fremden Branchen, keine ungeprüften Inhalte.

  • Sie kontrollieren, wann es lernt.

    Re-Training erfolgt in von Ihnen freigegebenen Zyklen. Sie entscheiden, wann neue Inhalte ins Modell wandern.

  • Sie kontrollieren, wer es nutzt.

    Zugriff per Nutzer, Abteilung oder Rolle. Audit-Trail für jede Abfrage.

  • Sie kontrollieren, was es vergessen muss.

    Auskunftsersuchen oder Löschanordnungen nach DSGVO sind im eigenen Modell sauber umsetzbar. Bei Cloud-KI: nahezu unmöglich.

Die Wahl zwischen On-Premise und EU-Cloud betrifft alle Suite-Tools gleichermaßen. Details siehe Suite-Vergleichstabelle.

Diese vier Punkte sind nicht trivial. Bei generischen Cloud-Modellen sind drei davon strukturell nicht erfüllbar.

Migration und Integration

  • Wie Ihre bestehenden Wissensquellen ins Training kommen
  • API-Anbindung an Ihre vorhandenen Systeme (M365, Confluence, SharePoint, etc.)
  • Updates und Re-Training in regelmäßigen Zyklen
  • Bestehendes Mapper-Setup kann als Input dienen

On-premise ou EU-Cloud — votre choix

Chaque outil de la Suite fonctionne sur la même infrastructure N.terion. Vous décidez où.

CritèreOn-premiseEU-Cloud
Wo läuft die Software?In Ihrem RechenzentrumAuf N.terion-Infrastruktur in Frankfurt
Wer ist DSGVO-Verantwortlicher?SieSie (mit AVV nach Art. 28 DSGVO)
Hardware-InvestitionEinmalig, eigene GPUKeine — wir stellen sie
Zeit bis EinsatzbereitWenige Tage (nach Hardware-Verfügbarkeit)Wenige Tage
SkalierbarkeitBegrenzt durch eigene HardwareElastisch buchbar
Air-Gap möglich?JaNein (aber kein Drittland)
UpdatesSie steuern, wannAutomatisch durch N.terion
PreismodellHöhere Initialinvestition, geringere laufende KostenBasis-Subscription + verbrauchsbasierte GPU-Abrechnung
Wartung & BackupSieN.terion

Des configurations hybrides sont possibles — parlons de votre situation de conformité spécifique.

Vous cherchez du matériel ? Voir les options matérielles →

Häufige Fragen

Mapper fait partie de la N.terion Suite

Mapper fonctionne sur la même machine GPU sur laquelle Custom LLM, Analyst et Vendor fonctionneront également. Un investissement, quatre outils.

N.terion Suite — one machine, six toolsThe N.terion Suite runs on a single GPU machine; six tools can be activated by licence codeLa suite N.terion — en un coup d'œilMapperSOONCustom LLMAnalystSOONVendorSOONPolicySOONInventorySOONUne machine · sept outilsGPU serverOn-premise · DMZ · centre de données · cloud FrancfortGPU · LLM local · modèle 20+ Go inclusSix modules activables · le code de licence active le moduleMapperSOONGDPR discoveryDeletion concept · RoPACustom LLM · activeSovereign language modelYour knowledge, your controlAnalystSOONExcel AI localFinancial analysis offlineVendorSOONDORA third-party riskInformation register Art. 28PolicySOONRequirements cataloguePolicies automatedInventorySOONCompliance asset inventoryBIA · protection needsSaisir le code — module activé — pas de nouveau serveur ni installationÀ l'unité ou en packÀ l'unitéRéservez ce dont vous avez besoinUn code de licence par moduleMensuel ou annuelRésiliable à tout momentPour un démarrage cibléRECOMMANDÉSuite N.terion (les 7)Un matériel · sept modulesPrix pack 289 € au lieu de 499 €Utilisation croisée entre modulesUne piste d'audit, une mise à jour14 400 €/an d'économieUn investissement unique — qui en vaut la peineServeur GPU, LLM hors ligne, réseau local — configurés une fois.Chaque module supplémentaire n'est plus qu'un code d'activation.Une plateforme · une vue des risquesConstats de conformitécirculent entre les modulesUn contrat · un interlocuteurAu lieu de sept fournisseurset sept contrats DPA