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Transparantie

AI kan hallucineren. De onze niet.

Wij weten dat u sceptisch bent. Terecht. Daarom hebben wij een validatiesysteem met 7 lagen gebouwd dat waarborgt dat elke bewering in onze cursussen correct is. Deze pagina legt uit hoe — en toont u de echte cijfers.

Live-metingen (afgelopen 30 dagen)
On-Topic-Rate
0.0 %
Anteil Chat-Antworten im Kursthema
Faktencheck-Quote
0.0 %
Antworten, die intern gegen die Fakten-DB geprüft wurden
Interaktionen
1
Chat-Nachrichten im Zeitraum
Watchdog
Noch kein Scan erfasst — Audit-Log öffentlich

Stand: 19-9-2026 · gegevens worden dagelijks geaggregeerd.

Tijdreeks · 30 dagen
On-topic- en feitencontrolepercentage — geaggregeerd uit het auditlog.
On-topic
Feitencontrole
0 %25 %50 %75 %100 %21 aug19 sep
De 7 lagen

Van de eerste vraag tot de externe controle.

  1. 1

    Themen-Eingrenzung (Topic Guard)

    Vor jeder Avatar-Antwort klassifiziert ein leichtgewichtiges Modell die Nutzerfrage als kursthemenrelevant oder nicht. Off-Topic-Fragen werden freundlich umgeleitet.

  2. 2

    Statische, geprüfte Kurs-Inhalte

    Alle Slides sind vorab erstellt, mit Originalquellen belegt und manuell fact-checked. Der Avatar erklärt diese Inhalte — er erfindet keine neuen.

  3. 3

    Wissens-Datenbank (RAG)

    Nutzerfragen werden ausschließlich aus einer geprüften Wissensbasis beantwortet, nicht aus dem allgemeinen KI-Wissen. Findet sich nichts, sagt der Avatar ehrlich: Ich weiß es nicht.

  4. 4

    Echtzeit-Faktencheck

    Jede Antwort wird vor der Auslieferung automatisch gegen die Fakten-Datenbank geprüft. Bei Abweichungen wird sie korrigiert, geloggt und ein Alert erstellt.

  5. 5

    Unabhängige Prüfung

    Das Zertifikat basiert NICHT auf dem Chat-Verlauf, sondern auf einer standardisierten 30-Fragen-Prüfung. Die Fragen sind vorab erstellt, proctoring-geschützt, deterministisch bewertet.

  6. 6

    Regulatory Watchdog

    Wir monitoren quartalsweise kuratierte offizielle Quellen — u. a. EUR-Lex, BaFin-Veröffentlichungen und das EU AI Office. Exportkontrolle und Sanktionen prüfen wir monatlich, einmal im Jahr kommt ein vollständiger Content-Review jedes Kurses. Treffer werden von einem Fachredakteur bewertet; bestätigte regulatorische Änderungen patchen wir binnen 14 Tagen. Der vollständige Audit-Log mit Quelle, Datum und betroffenen Modulen ist öffentlich unter /changelog/regulatorik einsehbar.

    Auditlog openen →
  7. 7

    Vollständiger Audit-Trail

    Jede Avatar-Interaktion wird mit Validierungs-Ergebnissen protokolliert und ist für externe Auditoren nachvollziehbar. Die aggregierten Metriken sehen Sie oben auf dieser Seite.

Onze belofte

Als u in onze cursussen een feitelijk onjuiste bewering vindt, corrigeren wij deze binnen 24 uur en stellen wij alle betrokken deelnemers op de hoogte.

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Technische details van de validatiearchitectuur staan in het AI-transparantierapport.